基于BP神经网络的疾病症状预测模型

疾病症状上报数量反映了当地居民健康状况，准确预测疾病上报的总条数对于预防传染病的发生至关重要。目前，疾病症状的上报、误报、重报问题突出，为了得到准确的患病人数，通过对某地区疾病症状上报数据的训练与预测，建立疾病症状上报总数的BP网络预测模型。研究结果表明，基于BP神经网络的疾病症状上报预测模型具有较高的精度和实用性。