基于双树复数小波的快速二步迭代混合范数算法

以双树复数小波基为稀疏基，局部哈达玛矩阵为观测矩阵，在IST算法的基础上提出一种改进的快度二步迭代混合范数算法，目标函数采用混合范数模型，二步迭代加速了目标函数的优化，二步迭代混合范数算法收敛于混合目标函数的最小值。改进的算法重构速度高于IST算法的2.5倍，图像的均方误差减小50%以上。与以DCT为稀疏基、高斯矩阵为观测矩阵、快速二步迭代混合范数算法为重构算法的压缩感知重构系统相比，改进算法的峰值信噪比提高了约1dB，表明改进算法具有更好的图像重构质量和重构速度。