基于FILTER算子匹配的增量式DAG计算复用方法

伴随着数据的爆炸式增长，越来越多的大数据业务分析与处理选择分布式计算平台。目前针对大数据的分布式计算框架都支持DAG式的任务编排。由于大数据采集来源以及分布式存储系统特点，很多使用DAG框架进行计算的应用都是增量式的大数据集，但现有的DAG框架对这样的数据集进行计算时有许多冗余，造成计算资源浪费。提出了在DAG框架上进行增量式复用的方法，并针对FILTER算子特点提出了基于FILTER算子匹配的间接复用机制。