首页
|
本学科首页
官方微博
|
高级检索
全部专业
教育
科学、科学研究
世界各国文化与文化事业
体育
文化理论
信息与知识传播
学报及综合类
按
中文标题
英文标题
中文关键词
英文关键词
中文摘要
英文摘要
作者中文名
作者英文名
单位中文名
单位英文名
基金中文名
基金英文名
杂志中文名
杂志英文名
栏目英文名
栏目英文名
DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
检索
基于K-均值算法的数据挖掘技术研究及应用
引用本文:
穆荣斌,仲梁维.基于K-均值算法的数据挖掘技术研究及应用[J].教育技术导刊,2017,16(4):185-187.
作者姓名:
穆荣斌
仲梁维
作者单位:
上海理工大学 机械工程学院,上海 200093
摘 要:
随着企业信息系统集成的应用,数据库中积累了大量分散但有效的数据。如何从大量数据中挖掘出有效的决策信息,从而带领企业快速发展,成为企业信息化发展进程中一个至关重要的问题。提出一种基于K-均值聚类算法的数据挖掘技术,并为某制造企业开发了信息系统集成平台,辅助决策者制定合理方案。
关 键 词:
数据挖掘
信息系统集成
K-均值算法
聚类算法
BOM系统
点击此处可从《教育技术导刊》浏览原始摘要信息
点击此处可从《教育技术导刊》下载
免费
的PDF全文
设为首页
|
免责声明
|
关于勤云
|
加入收藏
Copyright
©
北京勤云科技发展有限公司
京ICP备09084417号