基于SFLA优化的RBF神经网络入侵检测算法

为了解决目前入侵检测技术准确率低、误报率高和无法检测新攻击类型等问题，研究了基于人工神经网络(ANN)的入侵检测技术，将径向基函数(RBF)网络应用于入侵检测研究中，并利用蛙跳算法（SFLA）对其参数进行优化，提高了入侵检测性能。