基于相对偏好关系分析的模糊TOPSIS多属性群决策

针对传统模糊TOPSIS方法在决策指标权重、相对贴近度计算过程中模糊和不确定信息损失的问题，提出一种基于相对偏好关系分析的距离测度方法，并将其分别运用于决策指标离散程度计算和改进方案与正、负理想解间的距离测度中，提出了主客观相结合的熵值法和基于相对偏好关系分析的模糊TOPSIS改进模型。最后，通过某企业供应商选择的实例验证，并与传统模糊TOPSIS方法进行对比，验证了所提方法的可行性和有效性。