基于密度的空间聚类算法在照明运维中的应用

城市照明数字化综合管理系统应用过程中会产生大量设施维护事件记录，这些数据在类型和空间分布上蕴含大量信息,对这些数据进行分析并加以应用很有必要。对基于密度的空间聚类算法（DBSCAN）进行了研究。介绍了DBSCAN算法的基本概念和原理,将该算法应用于城市照明管理业务数据中，对照明设施维护热点分布进行聚类分析,根据聚类结果为城市照明运维管理区域划分和运维资源规划提供参考依据。