科技期刊综合学术影响力的模糊聚类分析

采用模糊聚类分析方法对科技期刊综合学术影响力的分类进行研究。选取总被引频次、影响因子、即年指标、他引总引比、引用刊数、扩散因子和被引半衰期等7个期刊引证指标作为特征指标,以20种核科技期刊为分类对象,采用相关系数法建立模糊相似矩阵,进而对样本的聚类状态进行动态分析。分析结果显示,在λ=0．912水平下,20种核科技期刊聚为综合学术影响力明显不同的5类。同时,利用这一聚类结果,对某一核科技期刊的综合学术影响力作出了预报。