敦煌莫高窟烟熏壁画的数字化色彩复原研究 |
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引用本文: | 付心仪,李岩,孙志军,杜鹃,王凤平,徐迎庆.敦煌莫高窟烟熏壁画的数字化色彩复原研究[J].家教指南,2021(1):137-147. |
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作者姓名: | 付心仪 李岩 孙志军 杜鹃 王凤平 徐迎庆 |
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作者单位: | 清华大学 美术学院,北京 100084;清华大学 未来实验室,北京 100084;北京科技大学 应用物理系,北京 100083;敦煌研究院,甘肃 敦煌 736200 |
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基金项目: | 国家重点研发计划;清华大学自主科研计划 |
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摘 要: | 烟熏病害是敦煌壁画的典型病害之一,具有颜色破坏大、修复难度高、相关研究少等难点,实体修复对烟熏病害尚没有有效的复原手段.针对敦煌壁画所面临的烟熏病害,以莫高窟第156窟北壁烟熏壁画作为典型研究对象,从数字化复原和物理化学分析的角度出发,利用两次烟熏模拟实验,探究了颜料在烟熏条件下产生的变化规律,收集了颜色在烟熏过程中变化的数据集,提出了基于机器学习的烟熏壁画数字化复原方法.本研究创新性地采用了基于模拟实验的数字化色彩复原研究方法,取得了珍贵的烟熏壁画数据样本,相关数字化研究成果可以应用在烟熏类壁画的数字化色彩复原中,将烟熏前的颜色展现给社会大众.
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关 键 词: | 烟熏壁画 数字化复原 机器学习 物理化学 模拟实验 |
Digital Color Restoration of Soot Covered Murals in the Mogao Grottoes at Dunhuang |
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Authors: | FU Xinyi LI Yan SUN Zhijun DU Juan WANG Fengping XU Yingqing |
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Abstract: | |
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