基于塞音塞擦音分析的听障儿童研究与识别

目的:根据听障儿童对汉语塞音塞擦音难掌握情况,为研究和识别其发音,从嗓音起始时间(VOT)和舌运动轨迹入手,提出一种利用语音实验客观研究和识别听障儿童发音的方法。方法:利用电磁发音记录仪(EMA)提取出听障儿童和正常人塞音塞擦音的运动轨迹,通过Praat和Matlab软件提取出VOT、共振峰频率F1、F2以及梅尔倒谱系数(MFCC)参数,对比听障儿童和正常人的VOT和舌运动轨迹,并将提取出的VOT、F1、F2、MFCC和运动轨迹特征值作为识别听障儿童和正常人的组合特征,通过SVM建模识别。结果:VOT结合舌运动轨迹分析更能全面反映听障儿童发音特点,且组合特征对识别正常人与听障儿童有效,SVM的最高识别率达到92.86%。结论:该实验方法可为计算机辅助治疗听障儿童提供依据。