| 一类新的共轭梯度算法及其全局收敛性弱大数定律 |
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| 引用本文： | 刘玉建,黄炳家. 一类新的共轭梯度算法及其全局收敛性弱大数定律[J]. 德州学院学报, 2010, 26(4): 4-7 |
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| 作者姓名： | 刘玉建 黄炳家 |
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| 作者单位： | 中国石油大学(华东)数学与计算科学学院,山东东营,257061 |
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| 摘 要： | 共轭梯度法在无约束最优化问题中有着广泛应用.文中给出了一类新的共轭梯度算法,新算法在迭代过程中保持了下降性质;在一般wolfe线搜索条件下,新算法是全局收敛的.
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| 关 键 词： | 无约束最优化 共轭梯度法 Wolfe线搜索 下降方向 全局收敛性 |
Globle Convergence of a New Congjugate Gradient Method |
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| LIU Yu-jian,HUANG Bing-jia. Globle Convergence of a New Congjugate Gradient Method[J]. Journal of Dezhou University, 2010, 26(4): 4-7 |
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| Authors: | LIU Yu-jian HUANG Bing-jia |
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| Affiliation: | LIU Yu-jian HUANG Bing-jia(College of Mathematics and Computation Science,China University of Petroleum,Dongying Shandong 257061,China) |
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| Abstract: | Conjugate gradient methods are widely used for unconstrained optimization.This paper presents a class of new conjugate gradient method.The new method produces a decent search direction at every iteration and converges globally provided that the line search satisfies the weak Wolfe conditions. |
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| Keywords: | unconstrained optimizition conjugate gradient method Wlofe line search decent direction global convergence |
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