| 基于量子粒子群方法训练ANFIS模型 |
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| 引用本文： | 张正金,吴剑威. 基于量子粒子群方法训练ANFIS模型[J]. 巢湖学院学报, 2017, 19(3). DOI: 10.3969/j.issn.1672-2868.2017.03.007 |
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| 作者姓名： | 张正金 吴剑威 |
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| 作者单位： | 1. 巢湖学院,安徽 巢湖,238000;2. 合肥师范学院,安徽 合肥,230601 |
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| 基金项目： | 巢湖学院校级科研项目，国家自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 论文提出一种基于量子行为粒子群算法优化自适应模糊推理系统模型(ANFIS)参数,与之前使用梯度下降方法(Gradient Decent Method)不同,论文使用QPSO方法来训练ANFIS模型中隶属度函数的参数.经过训练后的ANFIS模型可以应用到非线性系统模型和混沌时序的预测.通过几组仿真实验结果表明基于量子粒子群方法训练ANFIS模型要优于基于粒子群算法方法训练ANFIS模型.
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| 关 键 词： | 粒子群 量子粒子群 模糊系统 ANFIS |
A STUDY ON TRAINING ANFIS MODEL BASED ON THE METHOD OF QUANTUM PARTICLE SWARM |
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| ZHANG Zheng-jin,WU Jian-wei. A STUDY ON TRAINING ANFIS MODEL BASED ON THE METHOD OF QUANTUM PARTICLE SWARM[J]. Chaohu College Journal, 2017, 19(3). DOI: 10.3969/j.issn.1672-2868.2017.03.007 |
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| Authors: | ZHANG Zheng-jin WU Jian-wei |
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