基于游客目的地的印象文本挖掘与分析

为进一步提升旅游服务满意度，进行游客印象文本挖掘与分析。在文本数据预处理基础上，通过微词云进行分词，找出评论热词并计算评论热度；找出服务、位置、设施、卫生、性价比五个维度关键词，利用MATLAB求出维度好评率再乘以5，计算维度得分；运用专家打分得到五元线性回归函数，并计算总评分；计算维度评分与专家分均方误差，对模型做出评价；然后，对网评文本进行有效性分析；最后，通过聚类分析将酒店和景区分为高、中、低三个层次，再从三个层次中随机抽取3家酒店和3个景区，分析其各自特色和亮点，以期为更多消费者带来便利，提升游客满意度和目的地美誉度。