基于PSO优化的模糊自适应PID算法在照明控制系统中的应用

日光具有时变性及易干扰性，为使日光得到充分合理的利用，实现智能照明系统更有效的控制，提出一种基于粒子群算法（PSO）优化的模糊自适应PID算法，通过PSO算法得到最优PID初始参数，并利用模糊规则对参数进行自适应修正。仿真结果表明，与普通PID算法相比，该算法在最优化初始参数的基础上，上升时间、超调量和稳态时间等指标均得到明显的改善，增强了系统的响应性、稳定性和鲁棒性，具有良好的应用前景。