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| 基于深度学习的疟疾检测 | |
| 作者单位： | ;1.广东工业大学实验教学部;2.广东工业大学自动化学院 |
| 摘 要： | 针对疟疾检测方法中的模型存在训练时间过长,权重参数冗余等问题,用疟疾数据集从头开始训练,更改输入图像的大小,直接对ResNet-50网络的深度和宽度进行缩减,研究采用深度学习技术快速、准确地检测疟疾。该方法缩短了模型训练时间,提高了疟疾分类精确度,缩小了模型权重参数大小。 |
| 关 键 词： | 疟疾检测 深度学习 从头训练 |
Malaria detection based on in-depth learning |
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