近红外光谱分析(NIR)无损快速检测茶叶中咖啡碱含量模型研究

目的:近红外光谱分析(NIR)无损快速检测茶叶中咖啡碱成分,并建立模型。方法:按照国标GB/T8303-2002方法,将样品磨碎并测得化学值浓度,在近红外波段结合偏最小二乘法(PLS),建立20种不同浓度的茶叶近红外光谱和咖啡碱浓度的数学模型。结果:咖啡碱在1 900nm处建立的校正模型相关系数为0.931 7,均方根误差0.074 89。在2 212nm处所建立的校正模型相关系数为0.986 4,均方根误差为0.002 08。结论:近红外光谱法可作为一种快速有效地检测茶叶品质的方法。