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一种新的特征值的模式匹配算法FLC
引用本文:余飞,刘思宏.一种新的特征值的模式匹配算法FLC[J].宜宾学院学报,2014(12):77-81.
作者姓名:余飞  刘思宏
作者单位:安徽电子信息职业技术学院软件学院,安徽蚌埠233060
基金项目:安徽电子信息职业技术学院教科研项目“基于数据挖掘技术的高职院校招生决策系统研究与应用”(ADZX1306)
摘    要:提出一种基于特征值的模式匹配算法——FLC(First-Last-Characters)算法,可打破经典算法有序偏移的思想,突破BMHS(Boyer-Moore-Horspool-Sunday)算法最大偏移量(m+1)的上限,从而增大偏移距离,减少匹配时间.测试结果表明:FLC算法的匹配效率优于BMHS算法.

关 键 词:模式匹配  BMHS  FLC

Pattern Matching Algorithm Based on Feature Value
Authors:YU Fei  LIU Sihong
Institution:(Software College, Anhui Vocational College of Electronics & Information Technology, Bengbu, Anhui 233060, China)
Abstract:A method was proposed for the first time to use the FLC(First-Last-Characters) algorithm based on eigenvalue. It broke through the idea of orderly deviation with classical algorithm and the upper limit of deviation(m+ 1) withBMHS(Boyer-Moore-Horspool-Sunday) so that it increased the offset distance and reduced the match time. The test result of this algorithm shows that the match of FLC algorithm is more efficient than BMHS algorithm.
Keywords:pattern matching  BMHS  FLC
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