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| 大跨度斜拉桥可靠度评估方法研究 | |
| 作者姓名： | 陈铁冰 |
| 作者单位： | 深圳职业技术学院建筑与环境工程学院,广东深圳518055 |
| 基金项目： | 深圳职业技术学院科技基金重点资助项目（2210K3080015） |
| 摘 要： | 针对大型复杂桥梁结构极限状态方程一般难以显式表达的特点,提出了基于神经网络的大跨度斜拉桥可靠度评估方法．通过Latinhypercube抽样技术对随机参数进行抽样,应用大跨度斜拉桥非线性有限元进行分析．通过对随机抽样的样本数据进行训练,应用神经网络的非线性映射和泛化技术,对大跨度斜拉桥的极限状态方程进行数值模拟．通过极限状态方程对随机变量的偏导数,求解结构可靠指标的优化问题,计算大跨度斜拉桥的可靠指标．结果表明：对于隐式极限状态方程的大跨度斜拉桥可靠度评估问题,本文方法具有较高的计算精度和较好的计算效率;荷载布置方式、作用位置等对斜拉桥可靠指标有很大影响;计入3种几何非线性效应后斜拉桥偏于不安全,其中斜拉索垂度非线性效应的影响最为显著． |
| 关 键 词： | 大跨度斜拉桥 可靠度 神经网络 Latin hypercube抽样 隐式极限状态方程 |
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