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| 基于分布估计的多目标量子进化算法 | |
| 引用本文： | 张钟德,欧阳智敏,陈明. 基于分布估计的多目标量子进化算法[J]. 宜春学院学报, 2008, 30(2) |
| 作者姓名： | 张钟德 欧阳智敏 陈明 |
| 作者单位： | 1. 湖南信息职业技术学院,湖南,望城410200 2. 宜春学院数学与计算机学院,江西,宜春336000 3. 湖南师范大学数学与计算机学院,湖南,长沙410081 |
| 摘 要： | 基于NSGAⅡ框架,利用QEA的机制来保持多样性,同时引入分布估计二进制个体加快搜索的效率,本文提出了一个由量子计算启发的多目标演化算法(MOEA)--基于分布估计的多目标量子演化算法(记为EQMEA).通过实例验证,EQMEA可以找到更接近与最优前沿的解,且解的分布更均匀. |
| 关 键 词： | 量子进化算法 分布估计 多目标进化算法 分布估计 多目标演化算法 量子进化算法 distribution estimation based Evolutionary algorithm 均匀 最优前沿 实例验证 MOEA 量子计算 效率 搜索 二进制 机制 利用 框架 NSGA |
Quantum inspired Multi-objective Evolutionary algorithm based on estimation of distribution |
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| ZHANG Zhong-de,OUYANG Zhi-min,CHEN Ming. Quantum inspired Multi-objective Evolutionary algorithm based on estimation of distribution[J]. Journal of Yichun University, 2008, 30(2) | |
| Authors: | ZHANG Zhong-de OUYANG Zhi-min CHEN Ming |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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