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基于 R 语言机器学习的分类算法应用研究
引用本文:钟志强. 基于 R 语言机器学习的分类算法应用研究[J]. 鞍山师范学院学报, 2015, 0(4): 48-52. DOI: 10.3969/j.issn.1008-2441.2015.04.012
作者姓名:钟志强
作者单位:鞍山师范学院物理科学与技术学院,辽宁鞍山,114007
摘    要:R语言不仅普遍应用在数理统计,在机器学习领域也有出色表现。本文以机器学习中的分类算法为主要内容,探讨R语言在机器学习中的应用。通过对分类方法结果加以分析,推广了R语言的教学研究与应用。

关 键 词:k-最近邻法  决策树  朴素贝叶斯分类  人工神经网络  支持向量机

Analysis on the application of classify algorithm based on R language machine learning
Abstract:R language is used widely in mathematical statistics,the same as in machine learning.This paper presents the Based on R language machine learning in the classify algorithm.The range of discussion includes k-nearest neighbor,decision tree,native Bayesian classifier and Artificial neural.At last we analysis classify al-gorithm in order to promote R language education research and application.
Keywords:k-nearest neighbor  decision tree  native Bayesian classifier  artificial neural networks  support vector machine
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