| 两种聚类算法在欠定稀疏盲分离中的比较 |
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| 引用本文： | 谢再晋,林用满,林土胜.两种聚类算法在欠定稀疏盲分离中的比较[J].实验技术与管理,2009,26(8). |
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| 作者姓名： | 谢再晋 林用满 林土胜 |
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| 作者单位： | 1. 华南理工大学,理学院,广东,广州,510641
2. 华南理工大学,电子信息学院,广东,广州,510641 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，广东省自然科学基金团队项目 |
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| 摘 要： | 欠定稀疏盲分离算法主要是采用"两步法":第一步用混叠信号估计混叠矩阵;第二步根据估计的混叠矩阵求解源信号.在两步法中,C-均值聚类算法和模糊C-均值聚类算法常用来估计混叠矩阵,这两种聚类的研究理论都较成熟,故它们得到很大的应用.该文在欠定稀疏盲分离中,比较了这两种算法.试验结果表明,模糊C-均值聚类算法比C-均值聚类算法估计混叠矩阵更加精确,恢复源信号精度更高,但算法复杂,分离的时间长.
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| 关 键 词： | 欠定稀疏盲分离 混叠矩阵 C-均值聚类算法 模糊C-均值聚类算法 |
Comparison of two cluster algorithms for underdetermined blind sparse source separation |
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| Xie Zaijin,Lin Yongman,Lin Tusheng.Comparison of two cluster algorithms for underdetermined blind sparse source separation[J].Experimental Technology and Management,2009,26(8). |
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| Authors: | Xie Zaijin Lin Yongman Lin Tusheng |
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