基于深度学习的视频监控预警系统

视频监控被广泛应用于社会治安、道路交通、智能家居等场景,但目前部署的视频监控普遍智能化程度还不够高,实时监管、影像回放、发出警报等系列动作一般由专人操作,不仅耗费大量人力、物力和财力,而且极有可能出现迟报、漏报、误报等情况。为解决上述问题,现提出一套基于深度学习的视频监控预警系统,将不同类型的监控视频区分为盗窃抢劫、打架斗殴、交通事故、非法聚集、应急救援五种具体场景,利用预先训练好的深度学习网络模型对监控视频进行特征提取、分类预测,形成预警信息后推送至监控视频调度中心,为实现监控视频自动处理提供一种有效可行的方法。