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信息来源特征对科学知识采纳的影响研究——基于专利引用的视角
引用本文:石静,吴柯烨,孙建军.信息来源特征对科学知识采纳的影响研究——基于专利引用的视角[J].现代情报,2023(9):3-14+50.
作者姓名:石静  吴柯烨  孙建军
作者单位:1. 南京大学数据智能与交叉创新实验室;2. 南京大学信息管理学院
基金项目:国家自然科学基金项目“引文扩散理论及实证研究”(项目编号:71874077);
摘    要:目的/意义]科学研究为技术创新提供知识基础,技术创新吸收利用科学知识是重要的技术创新方式。在技术创新过程中被采纳的科学知识,作为基础研究与技术创新的桥梁,其特征对采纳效果的提升发挥着重要作用。前人研究证明,知识的来源特征作为一种便捷的价值呈现方式,会对受众的注意力分配与信息筛选过程产生影响。但这种影响在从科学到技术这一跨界信息传播过程中是否存在、有何表现,仍待探究。方法/过程]本研究从专利引用论文的视角探究技术对科学知识的采纳,构建1800—2018年全领域专利引用论文的数据集,测度科学知识的来源特征,分析其分布情况、变化趋势,并进一步构建回归数据集,使用回归模型,探究来源特征对采纳强度、采纳速度、采纳广度的影响。结果/结论]结果显示:(1)科技融合创新成为趋势,创新活动更加精细化,科学知识被技术采纳的速度提升,但广度与强度降低;(2)科学知识来源特征显著影响采纳效果,来自更高影响力生产者与传播者的科学知识,效果更好;(3)科学知识的技术采纳过程具有明显的学科领域差异,实践性较强的领域科学知识利用虽然更多、更迅速,但这些知识往往不能产生较强的技术影响力。

关 键 词:科技创新  知识采纳  来源特征  效果评估  专利引用
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