面向在线健康社区的融合时间特征个性化推荐算法研究 |
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引用本文: | 曹锦丹,钟玉骏,邹男男,姚艺倍,蔡林.面向在线健康社区的融合时间特征个性化推荐算法研究[J].现代情报,2023(9):26-35. |
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作者姓名: | 曹锦丹 钟玉骏 邹男男 姚艺倍 蔡林 |
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作者单位: | 吉林大学公共卫生学院 |
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基金项目: | 国家社会科学项目“健康风险认知下的用户信息搜寻行为及其交互特性研究”(项目编号:19BTQ079); |
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摘 要: | 目的/意义]从在线健康社区用户兴趣的动态迁移性出发,将时间特征融入社交关系和个人偏好,完善在线健康社区个性化推荐算法,进一步提高用户获取健康信息的准确性。方法/过程]首先,从用户社交关系出发,构建融入时间特征的用户影响关系网络;其次,依据用户个人偏好,构建融入时间特征的用户话题帖匹配矩阵;最后,将两者融合得到用户话题帖兴趣评分矩阵,据此形成每个用户的TOP-N推荐列表。结果/结论]构建的融合时间特征的个性化推荐算法可提高推荐的准确度,提升在线健康社区个性化推荐算法的性能。
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关 键 词: | 在线健康社区 个性化推荐 动态社交网络 个人动态偏好 |
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