| 基于人工神经网络研究噻嗪类利尿剂的相对活性 |
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| 引用本文： | 朱利兰.基于人工神经网络研究噻嗪类利尿剂的相对活性[J].广东轻工职业技术学院学报,2019,18(1):7-10. |
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| 作者姓名： | 朱利兰 |
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| 作者单位： | 广东轻工职业技术学院 体育部,广东 广州,510300 |
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| 摘 要： | 为了研究兴奋剂中噻嗪类利尿剂相对活性(Ra)的定量构效关系(QSAR),按照分子的拓扑环境编程计算了10种上述化合物的连接性指数(~mX_t^v)。通过逐步回归方法,建立了相对活性(Ra)的二参数(~4X_c^v、~4Xpc^v)QSAR模型,传统相关系数(R)与逐一剔除法交叉验证相关系数(Rcv^2)分别为0.853、0.452。经R、Rcv^2、VIF、F诊断,显示良好的稳健性和预测能力。根据进入模型的2个变量可知,影响噻嗪类利尿剂相对活性的主要因素是分子大小、折叠性与柔韧度。将~4X_c^v、~4Xpc^v作为人工神经网络的输入层结点,采用2∶2∶1的网络结构,利用BP算法获得了一个令人满意的Ra模型,其R^2和标准偏差S_D分别为0.974和0.061,表明Ra与~4X_c^v、~4Xpc^v具有良好的非线性关系。
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| 关 键 词： | 兴奋剂 噻嗪类利尿剂 相对活性 连接性指数 人工神经网络 构效关系 |
Study on the Relative Activity for Thiazide Diuretics in Doping Based on Artificial NeuRal Network |
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| ZHU Lilan.Study on the Relative Activity for Thiazide Diuretics in Doping Based on Artificial NeuRal Network[J].Journal of Guangdong Industry Technical College,2019,18(1):7-10. |
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| Authors: | ZHU Lilan |
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| Institution: | (Department of Physical Education,Guangdong Industry Polytechnic,Guangzhou 510300,China) |
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| Abstract: | ZHU Lilan(Department of Physical Education,Guangdong Industry Polytechnic,Guangzhou 510300,China) |
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| Keywords: | doping thiazide diuretics relative activity( R a) molecular connectivity indices( mX tv) artificial neuRal network quantitative structure-activity relationship (QSAR) |
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