微博算法推荐的过滤气泡现象探究

国内关于过滤气泡效应的研究以理论研究居多，实证研究较少。本文将用户信息结构的均衡性作为衡量过滤气泡的指标，采用实验法考察微博中用户兴趣对信息结构的影响。研究发现，微博用户的确会接收更多基于兴趣所推荐的个性化信息，但尚未达到产生过滤气泡的地步。微博没有根据用户的短期兴趣制造新的过滤气泡，用户的长期兴趣影响并主导后续的算法推荐。