| 基于多元互联网大数据的南京旅游气候舒适度与年内旅游热度指数变化相关性分析 |
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| 引用本文： | 任宇杰,柳操,唐晓岚.基于多元互联网大数据的南京旅游气候舒适度与年内旅游热度指数变化相关性分析[J].河北旅游职业学院学报,2017(4):5-10. |
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| 作者姓名： | 任宇杰 柳操 唐晓岚 |
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| 作者单位： | 南京林业大学 风景园林学院,南京,210037 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，住房和城乡建设部科学技术项目计划，江苏省六大人才高峰，十二五国家科技计划 |
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| 摘 要： | 本文利用江苏省南京市1981年到2010年的气候资料,对南京市旅游气候舒适度做出了评价,划分出其适游等级和旅游适宜期的年内分布情况;结合在互联网平台上收集的多元互联网大数据,在整理筛选和计算后得出南京市搜索引擎类旅游热度指数和社交软件类旅游热度指数。在对气候舒适度及特殊影响因素赋值的基础上,建立线性回归方程分析其相关性。结果表明:南京市的适游时期为3-5月和8-10月,互联网旅游热度指数的峰值出现在4月和7-9月,两者相关性明显,相关性系数0.964。互联网的新兴大型节日和我国的传统节日等特殊影响因素也是影响互联网旅游热度指数和气候舒适度变化关系的重要因素。
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| 关 键 词： | 大数据 气候舒适度 旅游热度 相关性分析 OLS回归方程 |
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