基于遗传聚类的配电变压器运行状态参数数据修复研究

为了减少配网设备运行大数据在采集以及传输的过程中容易发生的丢失或者损坏,保证配网设备运行检修工作质量,提高整个电网的安全稳定性。本文结合了不完整信息系统原理、近邻传播聚类原理以及遗传优化算法原理,提出了一种面向配网设备运行状态的遗传聚类数据修复方法,充分有效的对大规模、复杂、不完整的配网设备运行参数进行分析以及修复。通过对实际配电变压器设备运行状态参数数据进行验证,结果表明所提出的方法有效的分析和修复了配电变压器设备运行状态参数数据,具有实际应用价值。