大语言模型嵌入图书馆知识服务的风险范式与管控策略

AI2.0的颠覆性变革中迅速迭代的大语言模型深刻改变了自然语言处理的研究范式。具有强大涌现能力的跨域模型产品嵌入智慧图书馆的知识采集挖掘、存储管理、共享应用等主要环节，能够在多意图的多步复杂任务中准确迅捷地深度挖掘读者的行为规律、需求特征与情感链接，大力推进图书馆知识服务的内容优化、功能拓展与模式创新，却也在泛化适用过程中暴露出全栈技术风险、伦理规范风险、隐私安全风险与版权保护风险等。亟待在构筑安全驱动的嵌入模式和价值对齐的运作范式的基础上，增强模型应用的技术防御与质量评价能力，完善相关政策法规和监管措施并培养智慧馆员的职业技能，推动理性、安全、可靠且可解释的知识协同创新发展。