基于OLDA的可变在线主题演化模型

【目的/意义】随着网络社交媒体的发展，舆情文本中隐含的主题越来越能体现出人们的关注点所在及变化情况，因此对其进行检测及演化分析具有重要意义。【方法/过程】为了解决OLDA模型存在的主题混合及权重定义问题，本文提出了一种可变在线LDA模型（variable online LDA，VOLDA），通过构建主题相似度矩阵，明确主题变化关系，在主题内容演化矩阵中剔除含有旧主题的时间片，从而构建变长的演化矩阵，并在此基础上设计动态权重计算方法及先验参数优化方法。【结果/结论】基于论坛文本数据的实验结果表明，VOLDA模型能够有效减少新主题出现后的主题混合问题，并且提高主题在演化过程中的表示能力。