| 数据挖掘主要问题的对策研究 |
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| 引用本文： | 林建勤. 数据挖掘主要问题的对策研究[J]. 贵阳金筑大学学报, 2007, 0(2) |
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| 作者姓名： | 林建勤 |
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| 作者单位： | 贵阳学院计算机科学系 贵州贵阳550005 |
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| 摘 要： | 居于目前对数据挖掘的研究,针对主要问题,提出以下应对策略:1.应用的探索;2.可伸缩的数据挖掘方法;3.数据挖掘与数据库系统、数据仓库系统和web数据库系统的集成;4.数据挖掘语言的标准化;5.可视化数据挖掘;6.复杂数据类型挖掘的新方法;7.web挖掘;8.数据挖掘中的隐私保护与信息安全。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 数据库 知识发现 人工智能 |
Countermeasures to the Problem of Data Mining |
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| LIN Jian-qin. Countermeasures to the Problem of Data Mining[J]. Journal of Jinzhu University of Guiyang, 2007, 0(2) |
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| Authors: | LIN Jian-qin |
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| Abstract: | Based on the present data research and major problems,the article brings forward the following countermeasures: 1.explore its application;2.the flexible method of data mining;3.integration of data mining and data bank system,data warehouse system and web data bank system;4.standardization of data mining language;5.video data mining;6.new methods of mining complex data types;7.web mining;8.privacy protection and information safety in data mining. |
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| Keywords: | data mining data base knowledge discovery artificial intelligence |
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