基于数据变权的防操纵CI指数修正研究

本文针对中国知网期刊影响力指数CI存在的不能有效防止评价指标人为操纵、评价时效性差、完全否定自引等问题,借鉴变权思路,采用数据变权的方法调整总被引频次、被引次数、载文量等基础数据后,再调整影响因子、总被引频次的权重,提出一个新的期刊影响力指数PCI,并基于图书情报学CSSCI期刊进行了实证。研究发现,PCI指数能够防止评价指标的人为操纵,评价结果更加符合预期,其评价值更加接近正态分布,能够提供更多的信息量,评价时效性好,克服了传统CI评价的不足。可根据评价目的进一步调整PCI指数的计算方法,建议采用PCI指数代替CI指数。