基于细粒度聚合单元元数据的书目资源聚合研究

随着书目资源中多源异构数据的增多，信息片段呈现出扩散分布的特征，这增加了用户获取目标资源的难度、降低了信息检索效率，而聚合细粒度信息资源、构建信息单元之间的关联关系对于知识服务效率的提升具有重要作用。本文通过对聚合单元进行细粒度划分，根据语篇单元、句群单元、节段单元的属性特征及DC、LOM元数据，构建了细粒度聚合单元元数据框架；从聚合单元知识组织体系出发，结合细粒度聚合环境下聚合单元之间的关联关系，构建了基于聚合单元元数据框架的细粒度信息语义组织模型，并基于该模型提出书目关系扩展及映射方案；通过分析聚合单元元数据框架下的书目数据聚合层次及其他书目框架实体之间的关联，实现了书目元数据细粒度与揭示内容的细化、扩展，为细粒度书目资源聚合及检索提供了理论基础。图7。表4。参考文献23。