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| 果蝇优化算法(FOA)步长改进及其多元函数最优化方法 | |
| 作者姓名： | 马超 董玲 |
| 作者单位： | 华北电力大学数理系 |
| 摘 要： | 果蝇优化算法(FOA)模拟果蝇群体利用嗅觉和视觉寻找食物的方法来寻找最优值.本文根据算法的特点分析了影响收敛速度的因素,通过变步长方式得到改进的FOA.另外还提出了多元函数最优问题的FOA方法.在对Schaffer函数的全局最优过程中,经过变步长的FOA收敛速度大大提高(与理论最优值的误差以指数速度下降),在计算速度和收敛精度方面都远远优于遗传算法. |
| 关 键 词： | 果蝇优化算法(FOA) 变步长 Schaffer函数 遗传算法 |
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