| 利用BP神经网络实现函数逼近 |
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| 引用本文： | 吴正茂,罗健.利用BP神经网络实现函数逼近[J].长江工程职业技术学院学报,2005,22(2):50-52. |
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| 作者姓名： | 吴正茂 罗健 |
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| 作者单位： | 武汉大学电气工程学院,湖北,武汉,430072;湖南益阳发电有限责任公司,湖南,益阳,413000 |
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| 摘 要： | 人工神经网络是一种非线性的动态数学模型,具有很强的函数逼近功能.本文先介绍BP网络结构,然后介绍MATLAB神经网络工具箱中关于神经网络系统设计的函数,并在此基础上设计一个BP网络来验证神经网络的函数逼近能力.
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| 关 键 词： | BP神经网络 函数逼近 MATLAB工具 仿真 |
| 文章编号： | 1673-0496(2005)02-0050-03 |
| 修稿时间： | 2004年12月10日 |
Realization of Function Approximation by Using BP Feed-Forward Neural Network |
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| WU Zheng-mao,LUO Jian.Realization of Function Approximation by Using BP Feed-Forward Neural Network[J].Journal of Changjiang Engineering Vocational College,2005,22(2):50-52. |
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| Authors: | WU Zheng-mao LUO Jian |
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| Abstract: | Artificaial Neural Network are a nonlinear dynamic mathematic model and have a strong ability to approximate function. Here, the structure of BP Feed-Forward Neural Networks and MATLAB toolbox based functions design of Neural Network system are introduced, based on which, a BP Network is designed to verify the ability of function approximation. |
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| Keywords: | BP neural networks function approximation MATLAB toolbox simulation |
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