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杂志ISSN号
深度学习在轴承故障诊断中的应用
作者姓名:
刘冬冬
作者单位:
安徽恒源煤电股份有限公司机械总厂
摘 要:
深度学习是机器学习的一个领域。目前,已成为一种有前途的智能轴承故障诊断工具。本研究对深度学习在轴承故障诊断方面的应用进行系统综述。简要介绍了三种流行的轴承故障诊断深度学习算法:自动编码器、受限玻尔兹曼机和卷积神经网络,并讨论了该研究领域的进一步应用和挑战。
关 键 词:
深度学习
轴承故障诊断
自动编码器
受限玻尔兹曼机
卷积神经网络
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