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不确定型网络计划工期费用模拟优化
引用本文:李倩,方木云,吴元.不确定型网络计划工期费用模拟优化[J].商丘师范学院学报,2011,27(6):49-53.
作者姓名:李倩  方木云  吴元
作者单位:安徽工业大学安徽省计算与通信软件重点实验室,安徽马鞍山,243002
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60473142)
摘    要:针对大型项目网络计划的不确定性,研究了工期、资源不确定的网络计划在费用限制情况下的费用均衡优化问题.利用蒙特卡罗分布,对不确定型网络计划进行蒙特卡罗仿真,进而获得n次仿真结果的代表性样本,从而得到该样本对应的确定性网络,用遗传算法进行求解.克服了传统启发式资源均衡优化算法在大型网络计划中不能保证最优解的缺点,得到一个费用分布均衡的网络计划.且以实例验证了该算法对大型项目的工期资源优化具有实际的应用价值.

关 键 词:不确定性  网络计划  资源均衡优化  遗传算法

Uncertainty network planning period cost of simulation and optimization
LI Qian,FANG Muyun,WU Yuan.Uncertainty network planning period cost of simulation and optimization[J].Journal of Shangqiu Teachers College,2011,27(6):49-53.
Authors:LI Qian  FANG Muyun  WU Yuan
Institution:LI Qian,FANG Muyun,WU Yuan(Anhui University of Technology,Ma'anshan 243002,China)
Abstract:Network planning for large projects the uncertainty of the schedule,resources,network planning in the uncertain cost of the fees under limited circumstances balanced optimization problems.Monte Carlo distribution,the network plans uncertain Monte Carlo simulation,then n times to obtain a representative sample of simulation results to obtain the certainty of the sample corresponds to the network,using the genetic algorithm.To overcome the traditional heuristic algorithm for resource leveling program in a lar...
Keywords:uncertainty  network planning  resource leveling  genetic algorithm  
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