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重大医患纠纷事件网络舆情观点异化过程分析——以“8.10湘潭孕妇死亡事件”为例
作者姓名:张敏  刘晓彤  夏宇
作者单位:武汉大学信息资源研究中心
基金项目:国家自然科学基金项目“Web2.0环境下基于社会化网络瓶颈限制的信息扩散最大化研究”(编号:71203166);武汉大学自主科研项目(人文社会科学)“危机伤害情境下网络声誉演化与修复机制研究”(受“中央高校基本科研业务费专项资金”资助);武汉大学人文社会科学“70后”学者学术发展计划专题项目“数字人文和语义挖掘”的研究成果之一
摘    要:[目的/意义]针对频繁通过网络渠道造势的医闹事件,科学分析和有效控制观点异化现象以帮助医疗系统摆脱长期陷入"污名化"的不利境地是重大医疗纠纷事件网络舆情管理的关键环节。[方法/过程]选取"8.10湘潭孕妇死亡事件"为实证研究对象,采用网络爬虫软件抓取新浪微博相关议题的网络舆情文本信息,遵循扎根理论开放译码、主轴译码和选择译码等三个主要步骤归纳得到"信息源—信息接收者""事件认知""感知情绪"及"观点形成"4个主范畴,并在此基础上构建了观点异化过程的概念研究模型。[结果/结论]分析结果显示,认知、情绪和观点异化之间存在强相关关系,信息接受者的认知则取决于信息源。因此,信源信息对于舆情异化起着根本性的作用,在重大医疗纠纷事件的网络舆情管理中需要重点监控信源信息。

关 键 词:医患纠纷  网络舆情  观点异化  扎根理论
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