基于不同分类方法的湿地信息提取对比研究

文章以梅州市建成区为研究范围,高分辨率卫星影像为数据源,分别采用监督分类和面向对象法进行分类。分类结果显示,基于监督分类的总体精度为84.5%,总体Kappa系数为0.83,而基于面向对象法的总体精度高达94.4%,总体Kappa系数为0.92。相比传统分类方法,面向对象法能够产生较高的分类精度,并且能够克服传统分类无法解决的"椒盐现象",但还存在影像阴影影响分类精度、池塘水田分类混淆等问题,需要通过规则筛选和目视解译作进一步的处理。