体育运动视频图像基于聚类提取算法的研究

针对在同一场景下获取的体育运动视频序列,提出了一种基于累积帧差交集聚类提取运动员对象的算法。首先进行预处理,然后通过采取将两类帧差结果交集聚类的方法,并用中值滤波和形态学方法提取处理差值图像,得到运动前景对象。实验结果表明,该算法计算量较小、复杂度较低、实时性较高,能够获得较好的分割效果。