民航安检隔离区监控暴恐人群动作特征研究

对民航安检隔离区监控视频中人群动作识别并做出智能处理判断,从而及早发现暴恐人群动作特征,有效制止犯罪、恐怖活动的发生为维系社会稳定发展具有一定的意义。提出一种对建立的混合高斯模型是否相匹配的方法,对监控视频采用小波去噪方法对数据影像进行处理,通过背景建模分割,首先将典型的运动部分划分出来,之后仅对划分出的部分采用HOG算法进行特性区分,使用SVM来进行分类的手段建立混合高斯背景模型。实验结果表明,基于视频人群行为特征POI数据与混合高斯背景模型的匹配度来检测异常人群,可以快速有效地判断出暴恐人群动作特征,为民航安检提供技术支持。

Violent Terrorist Action Characteristics Monitoring of Population in Aviation Security Isolation Zone