BP神经网络在福州国家森林公园旅游人数预测中的应用研究

游客数量是决定旅游业经济效益与持续发展的重要因素,游客数量预测也因此成为旅游发展规划的重要内容。本文拟以福州国家森林公园近十余年的游客数为基础,应用BP神经网络与算法,建立一种基于人工神经网络的旅游人数预测模型,并对福州国家森林公园未来旅游人数进行预测。其结果表明,基于BP神经网络的游客预测模型能较准确对公园的未来旅游人数进行预测,从而为游客预测提供一种新思路与方法。