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学习分析技术的发展和挑战——第四届学习分析与知识国际会议评析
引用本文:吴永和,曹盼,邢万里,马晓玲.学习分析技术的发展和挑战——第四届学习分析与知识国际会议评析[J].开放教育研究,2014(6).
作者姓名:吴永和  曹盼  邢万里  马晓玲
作者单位:1. 华东师范大学 开放教育学院及上海数字化教育装备工程技术研究中心,上海,200062
2. 华东师范大学 教育信息技术学系,上海,200062
3. 密苏里大学哥伦比亚分校信息科学与学习技术系,美国65201
4. 华东师范大学 信息学系,上海,200062
基金项目:上海市浦江人才计划项目“基于教育大数据的学习分析教育应用创新研究”,上海市科委“科技创新行动计划”项目“面向移动互联网的自主学习系统研制及应用示范”,重点科技攻关专项“上海数字化教育装备工程技术研究中心持续研发项目”(13DZ2280300)。
摘    要:第四届学习分析与知识国际会议于2014年3月24-28日在美国印第安纳州波利斯成功举行,会议以探讨学习分析研究、理论和实践的交叉点为主题,涵盖了学习分析技术在教育学、教育心理学、教育管理学、工程学中的运用,以及教育数据挖掘、计算机算法和数据可视化等方面的发展。文章首先说明了此次会议的背景,从研究、理论和实践三方面阐析学习分析主题之间的关系,简述了来自孟菲斯大学的格莱赛教授(Art Graesser)、香港大学的罗陆慧英(Nancy Law)教授和加州大学圣地亚哥分校的克莱默教授(Scott Klemmer)三位专家所作的主题报告;然后从学习分析与课程教学设计、教与学过程挖掘和评价、学习分析与学习资源、文本挖掘与语义分析、学习分析与数学教育、学习分析与教育一体化、学习分析多元化等七个方面对分论坛报告及会议进行系统综述;文章最后指出未来学习分析研究和发展的五个方向:逐步明晰学习分析系统概念与理论、研究通用性的算法和模型、研制学习分析技术标准、支撑数据驱动的学习和评估、融入教育信息化应用与实践、推进教育的深度发展和加快多元化进程,期望能够推动学习分析系统化研究和在教育中的深度应用。

关 键 词:学习分析  数据挖掘  算法  可视化  教育理论  MOOC  教学设计

Learning Analytics Development and Challenges--- A Review on the Fourth International Conference on Learning Analytics and Knowledge
WU Yonghe,CAO Pan,XlNG Wanli,MA Xiaoling.Learning Analytics Development and Challenges--- A Review on the Fourth International Conference on Learning Analytics and Knowledge[J].Open Education Research,2014(6).
Authors:WU Yonghe  CAO Pan  XlNG Wanli  MA Xiaoling
Abstract:
Keywords:learning analytics  data mining  algorithm  visualization  educational theory  MOOCs  instructional de-sign
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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