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面向Web文本语义挖掘的SKR/MetaMap输出概念共现分析系统的开发尝试
引用本文:黄亚明,李国胜.面向Web文本语义挖掘的SKR/MetaMap输出概念共现分析系统的开发尝试[J].现代图书情报技术,2007,2(1):72-76.
作者姓名:黄亚明  李国胜
作者单位:1. 中国医科大学信息管理与信息系统(医学),沈阳,110001;中国科学院文献情报中心,北京,100080
2. 中国医科大学信息管理与信息系统(医学),沈阳,110001;东软医疗系统有限公司,沈阳,110179
摘    要:利用共现原理,对SKR/MetaMap输出结果进行再处理,即从中识别、提取出MetaMapping分析后的概念词,每个概念词再赋予反映其特征的属性,进而形成概念词共现矩阵。这一处理过程能够帮助研究者提高文献信息的获取效率,并且为进一步的文献研究工作、文本分类、挖掘分析等提供完善、科学、可靠的信息及数据来源。

关 键 词:概念词  共现分析  本体  语义
收稿时间:2006-10-16
修稿时间:2006年10月16

Development of Co-occurrence Analysis System for SKR/MetaMap Concepts Orienting to Web Text Semantic Mining
Huang Yaming,Li Guosheng.Development of Co-occurrence Analysis System for SKR/MetaMap Concepts Orienting to Web Text Semantic Mining[J].New Technology of Library and Information Service,2007,2(1):72-76.
Authors:Huang Yaming  Li Guosheng
Abstract:This paper designes a system to analyze the output of SKR/MetaMap analysis, identifying and extracting concepts. For every concept, it assignes for describing its characteristic. Then can form Matrix Co-occurrence Matrix of concepts. This system can elevate the efficiency of information analysis,literature research, text categorization and data mining analysis.
Keywords:SKR/MetaMap
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