首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于BP神经网络的热轧钢材力学性能预测
引用本文:王传兵,邹庆化,吴刚,凡杰.基于BP神经网络的热轧钢材力学性能预测[J].荆门职业技术学院学报,2008,23(3):34-37.
作者姓名:王传兵  邹庆化  吴刚  凡杰
作者单位:武汉科技学院机电工程学院 湖北武汉430073
摘    要:将BP神经网络的理论和算法应用于轧钢力学性能的预测研究,采用实际的轧钢现场生产数据,建立工艺参数、化学成分与力学性能的映射模型。经过测试和评估,该BP网络能较好地预测轧钢产品的力学性能。

关 键 词:BP神经网络  热轧钢材  性能预测
文章编号:1008-4657(2008)03-0034-04
修稿时间:2008年1月2日

The Prediction of Mechanical Properties of Hot Rolled Plate Based on BP Neural Network
WANG Chuan-bing,ZOU Qing-hua,WU Gang,et al..The Prediction of Mechanical Properties of Hot Rolled Plate Based on BP Neural Network[J].Journal of Jingmen Vocational Technical College,2008,23(3):34-37.
Authors:WANG Chuan-bing  ZOU Qing-hua  WU Gang  
Abstract:Based on the theory of artificial neural network,BP algorithm is used for the training of networks,and the relationship between the controlling parameters in hot rolling(temperature,chemical composition,strain quantity,etc) and the parameters of mechanical properties is established.The calculation results are in good agreement with the experimental results.
Keywords:BP artificial neural network  hot rolled plate  mechanical propertiesp rediction
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号