首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于灰度关联分析的苹果病害识别方法研究
引用本文:霍迎秋,唐晶磊,尹秀珍. 基于灰度关联分析的苹果病害识别方法研究[J]. 实验技术与管理, 2013, 30(1): 49-51,55
作者姓名:霍迎秋  唐晶磊  尹秀珍
作者单位:西北农林科技大学信息工程学院,陕西杨凌,712100
基金项目:国家自然科学基金(31101075);西北农林科技大学科技创新专项重点项目(QN2011069)
摘    要:为实现自然条件下低分辨率苹果病害的智能识别,对获取图像进行预处理,采用改进的水平集交互式分割方法提取病斑。在实验的基础上,基于灰度共生矩阵提取8个纹理特征参数作为病斑的有效识别特征,构建了基于灰度关联分析的病害识别模型。实验结果表明,用优选的8个纹理特征和基于灰度关联分析识别模型,对3种病害的平均正确识别率最高达到85.41%,可以有效识别苹果的病害。

关 键 词:苹果病害  水平集  特征提取  图像识别  灰度关联分析

Research on identification method of apple disease based on gray relation analysis
Huo Yingqiu , Tang Jinglei , Yin Xiuzhen. Research on identification method of apple disease based on gray relation analysis[J]. Experimental Technology and Management, 2013, 30(1): 49-51,55
Authors:Huo Yingqiu    Tang Jinglei    Yin Xiuzhen
Affiliation:(College of Information Engineering,Northwest Sci-Tech University of Agriculture and Forestry,Yangling 712100,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号