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| 基于递推粒子群优化算法的径向基函数网络模拟系统 | |
| 摘 要： | 提出一种用于解决递推估计问题的优化算法,该算法基于递推粒子群优化.递推估计问题获得的数据并非一次性获得,而是陆续获得.在递推的粒子群算法中,粒子基于过去的数据信息和新获取的数据递推地更新自己位置.实验结果表明,基于递推算法的径向基函数网络模拟系统只需要较少的径向基函数,同时在解决动态问题时能够比传统粒子群算法获得更准确的结果. |
| 关 键 词： | 递推粒子群算法 递推估计 动态优化 径向基函数网络模拟系统 |
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