农产品价格时间序列几种预测模型的研究

本文分析与比较了单指数平滑、双指数平滑、自回归单整移动平均法、季节自回归单整移动平均法这四种畜产品价格预测方法。由于指数平滑法遵循“重近轻远”，在短期预测上能得到较好的预测结果，使时间序列所包含的历史规律性能显著地体现出来。季节ARIMA有时得不到较优的预测模型，这时可以用非季节ARIMA模型来代替，弥补季节ARIMA的不足之处。综合生猪业的发展，用基本的原理和预测模型来逐步分析模拟猪肉的价格，通过大量的努力找到最优的模型。