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| 非线性化改进的KP-Detector模型在人体姿态识别中的应用 | |
| 引用本文： | 张鹏,逄博,徐欣,韦博.非线性化改进的KP-Detector模型在人体姿态识别中的应用[J].教育技术导刊,2022(3):49-54. |
| 作者姓名： | 张鹏 逄博 徐欣 韦博 |
| 摘 要： | 针对现有体态识别模型检测精度不高、检测周期过长以及模型参数规模过大等问题,提出一种新的改进模型——KP-Detector.该模型将关节点和肢体分开检测和识别,使用改进的PLF匹配方法及Dense连接机制,减少模型复杂度;运用匈牙利算法进行肢体高效匹配,优化使用6层模型结构,同时应用于单人和多人关节点检测.在MPII数据... |
| 关 键 词： | KP-Detector 体态识别 PLF 深度学习 |