| 大数据领域的主题分析--基于WOS和Wikipedia的互证研究 |
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| 引用本文： | 许鑫,冯诗惠.大数据领域的主题分析--基于WOS和Wikipedia的互证研究[J].情报杂志,2014(11). |
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| 作者姓名： | 许鑫 冯诗惠 |
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| 作者单位： | 1. 华东师范大学商学院信息学系 上海 200241
2. 香港中文大学工学院 香港 999077 00852 |
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| 摘 要： | 利用WOS( Web of Science)和Wikipedia两种数据源，对大数据相关的内容进行词频统计、文本归类分析，得出两种数据源下大数据主题的共识和差异，并进一步梳理提炼出大数据领域的主题类别。共同的类别包括整体角度、技术层面、应用层面、实体和活动等，进一步细分的主题包括数据及数据源、大数据处理和分析技术、大数据系统和应用、国家地区以及企业的推动、社会和人的讨论、行业和学科变化等。最后论文还结合相关数据探讨了大数据领域的研究前沿。
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| 关 键 词： | 大数据 主题分析 Web of Science Wikipedia |
Topic Analysis of Big Data Area:Research Based on WOS and Wikipedia |
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| Xu Xin,Feng Shihui.Topic Analysis of Big Data Area:Research Based on WOS and Wikipedia[J].Journal of Information,2014(11). |
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| Authors: | Xu Xin Feng Shihui |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | big data topic analysis Web of Science Wikipedia |
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